Google은 Visual Deepfake Corpus로 Deepfake 탐지 연구에 기여합니다.

기술 / Google은 Visual Deepfake Corpus로 Deepfake 탐지 연구에 기여합니다. 1 분 읽기 구글

딥 페이크 코퍼스



딥 러닝은 최근 빠르게 성장하고있는 고급 기계 학습 분야입니다. 이 분야에서 많은 연구가 수행되었지만 여전히 연구 격차가 있습니다. Google 엔지니어는 이와 관련하여 상당한 공헌을했으며 일부 주요 말뭉치를 생산하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다. 이 검색 거인은 최근 Jigsaw와 협력하여 거대한 딥 페이크 모음을 공개했습니다. 연구원들은 이제 무료로 사용할 수있는 말뭉치의 도움을 받아 합성 비디오 감지 프레임 워크에 대해 작업 할 수 있습니다.

Jigsaw의 기술 연구 관리자 인 Andrew Gully와 Google의 연구원 인 Nick Dufour는 블로그 게시물 :



2017 년 말에 처음 등장한 이후 많은 오픈 소스 딥 페이크 생성 방법이 등장하여 합성 된 미디어 클립의 수가 증가하고 있습니다. 많은 사람들이 유머러스 한 의도를 가진 반면, 다른 사람들은 개인과 사회에 해로울 수 있습니다.



구글은 수백 개의 비디오 데이터 세트를 컴파일하기 위해 동의하고 유료 배우들과 협력했다고 밝혔다. 그런 다음 회사는 비디오를 사용하여 수천 개의 딥 페이크를 제작했습니다. 그들은 가짜와 실제 샘플을 모두 생성했습니다.



Deepfake가 진화하는 기술이라는 사실을 고려할 때 회사는 계속해서 말뭉치를 추가 할 것입니다.

우리는 합성 미디어의 오용으로 인한 잠재적 인 피해를 완화하기 위해 번성하는 연구 커뮤니티를 지원한다고 굳게 믿으며, 오늘 FaceForensics 벤치 마크에서 딥 페이크 데이터 세트를 출시하는 것은 그 방향으로 나아가는 중요한 단계입니다.

Deepfake 동영상은 처음에 2017 년에 발견되었습니다.이 동영상은 원래 유머 콘텐츠를 위해 편집되었습니다. 사람들은 이제 AI 기반 시스템을 사용하여 사람들의 얼굴을 바꾸는 조작 비디오를 생성합니다. 그 목적을위한 다양한 딥 페이크 생성 애플리케이션이 있습니다.



좋은 점은 당국이 이제이 문제를 인식하고 조사를 강화하기 위해 엄격한 법률을 만들고 있다는 것입니다. 딥 페이크 데이터 세트는 문제를 해결하는 데 중요한 기여를합니다. 또한 Google은 이미이 기술의 잠재적 인 남용을 완화하기 위해 노력하고 있습니다. 이 회사는 나중에 150 개가 넘는 연구에서 사용 된 합성 음성 코퍼스를 발표했습니다.

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