구글
기업으로서의 Google은 최소한 그들의 입장에서 항상 오픈 소스 소프트웨어와 데이터를 지원해 왔습니다. Google과 Microsoft 모두 오픈 소스 분야에 눈에 띄는 공헌을했기 때문에 대기업에서는 거의 추세입니다. “ Google은 오픈 소스 소프트웨어의 주요 기여자이기도합니다. 주요 예는 다음과 같습니다. 기계적 인조 인간 , 스마트 폰 운영 체제, 크롬 , Chrome 브라우저의 코드베이스 (이제 많은 경쟁자들에게 힘을 실어주기 ) 및 TensorFlow , 우리의 기계 학습 시스템. Google의 출시 주지사 클라우드 호스팅을 영원히 변경했으며 클라우드 산업 전반에서 혁신과 경쟁을 가능하게했습니다. Google은 또한 오픈 소스 코드의 가장 큰 기여자입니다. GitHub , 소프트웨어 개발을위한 공유 저장소. 2017 년에 Google 직원은 GitHub에서만 수만 개의 프로젝트를 250,000 개 이상 변경했습니다. '
대부분의 경우 관대함에서 나온 것이 아니라 무료 개발의 혜택을 누리고 널리 채택하여 이익을 얻는 것이 더 중요합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 공헌은 수천 명의 연구자들에게 도움이되었으며 획일적 인 방식으로 소프트웨어 개발을 주도했으며 이는 축하해야 할 일입니다. 최근 블로그 게시물에서 Google은 오픈 데이터 및 오픈 소스 소프트웨어에 대한 기여를 강조했습니다.
실시간 추적의 출현과 무인 자동차의 개발로 인해 컴퓨터 비전에 대한 많은 연구가 진행되고 있으며 Google은 Visual Tech의 최전선에있는 회사 중 하나입니다.
오픈 소스 및 오픈 데이터에 대한 우리의 노력으로 모든 사람과 데이터 세트, 서비스 및 소프트웨어를 공유하게되었습니다. 예를 들어 Google은 Open Images 데이터 세트 거의 20,000 개 범주의 인간 라벨 개체를 포함하는 3,650 만 개의 이미지. 이 데이터로 컴퓨터 비전 연구자들은 이미지 인식 시스템을 훈련시킬 수 있습니다. 마찬가지로, 주석이 달린 수백만 개의 동영상은 YouTube-8M 컬렉션은 비디오 인식을 훈련하는 데 사용할 수 있습니다.
-변형 된 것
Google 수석 이코노미스트
Google은 또한 NLP 연구에 도움이되고 컴퓨터가 사람의 음성을 더 잘 이해하도록 도와 줄 수있는 많은 데이터에 앉아 있습니다. 블로그 게시물에서 Google은 ' 언어 처리와 관련하여 우리는 자연스러운 질문 307,373 개의 사람이 생성 한 질문과 답변이 포함 된 데이터베이스. 우리는 또한 조 단어 코퍼스 , 공개 웹 페이지에서 사용되는 단어를 기반으로하며 Ngram 뷰어 , 2,500 만 권 이상의 책을 탐색하는 데 사용할 수 있습니다. Google 도서 . 이러한 컬렉션은 다음 용도로 사용할 수 있습니다. 통계 기계 번역 , 음성 인식, 철자 교정 , 엔티티 감지, 정보 추출 및 기타 언어 연구. '
검색 엔진은 Google의 핵심 비즈니스 중 하나로서 초당 63,000 개 이상의 검색어를 수신합니다. 이 데이터는 회사에 매우 중요하며 Google은 타겟 광고를 위해이 데이터를 분석합니다. 하지만 전체 데이터에 대한 일부 통계는 Google 트렌드 포털에 공개됩니다.
' Google은 또한 Google 트렌드 , 누구나 2004 년 이후 Google 검색, 이미지 검색, 뉴스 검색, 쇼핑 및 YouTube에 대한 집계 검색 활동을보고 다운로드 할 수있는 무료 서비스입니다. 국가, 지역, 대도시 및 도시에 대한 검색 정보를 월별, 주별, 일별 및 시간별로 얻을 수 있습니다. 트렌드 데이터는 의학 및 경제와 같은 다양한 분야의 연구자들이 널리 사용합니다. Google Scholar에 따르면 21,000 개 이상의 연구 논문 데이터 소스로 트렌드를 인용합니다. '
오픈 소스 프로젝트에서 일하는 이유는 무엇입니까?
나는 기사의 시작 부분에서 이것에 대해 간략하게 이야기했습니다. 새로운 소프트웨어는 훌륭한 아이디어를 구현하고 공간을 혁신 할 수 있지만 다른 사람들이 유사한 아이디어를 구현 한 다음 개선하기 위해 노력하는 것을 막지는 않습니다. 예를 들어 Windows Phone과 같은 많은 회사에서 어려운 방법으로 배웠습니다. 우리가 알고 있듯이 그것은 엄청난 실패 였고 많은 이유로 인해 폐쇄 된 환경을 가지고 라이센스를 제어하는 것이 큰 부분을 차지했습니다. Hardoop과 HDFS는 Google에서 구축 한 MapReduce의 오픈 소스 버전이었으며 회사는 초기에 오픈 소스의 중요성을 알게되었습니다. 요약하면 IP 오픈 소스를 만들기로 한 결정은 전략적 결정입니다.
Google은 블로그 게시물에서 ' 무엇보다도 우리의 주요 사명은 '세계의 정보를 체계화하고 보편적으로 액세스하고 유용하게 만드는 것'입니다. 정보를 보편적으로 액세스하고 유용하게 만드는 확실한 방법 중 하나는 정보를 제공하는 것입니다. ! '
그들은 또한“ 물론 비즈니스에서 사용하는 모든 데이터를 공개 할 수는 없습니다. 사용자의 개인 정보를 보호하고 비즈니스 고객의 기밀을 유지하며 Google의 지적 재산을 보호해야합니다. 그러나 이러한 고려 사항에 따라 일반적으로 우리는 데이터를 가능한 '보편적으로 액세스 가능하고 유용한'것으로 만들기 위해 노력합니다. '
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