AI Machine Larning이 데이터 과학에 등장
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IBM은 새로운 파트너십 발표 오픈 소스 AI 머신 러닝 플랫폼을 위해 칩 제조업체 Nvidia와 함께. 이 회사는 하이브리드 및 다중 클라우드 환경을위한 자체 데이터 과학 플랫폼에 Nvidia Rapids 오픈 소스 데이터 과학 도구 키트를 제공합니다.
Nvidia와 IBM은 Rapids를 사용하여 IBM 플랫폼에 GPU 가속화 기능을 추가하고 있습니다. 그렇게함으로써 웹 기반 빅 데이터 플랫폼 인 IBM의 Anaconda를 활용합니다. 다른 플랫폼에는 BlazingDB, Graphistry, NERSC, PyData, INRIA, Ursa Labs가 있습니다.
IBM의 방대한 머신 러닝 솔루션 포트폴리오를 통해 Nvidia와의 파트너십을 통해 수익성 높은 결과를 얻을 수 있습니다.
IBM의 추정에 따르면 2020 년까지 전 세계 디지털 데이터 양은 44 제타 바이트를 초과 할 것으로 예상됩니다. IBM은 업계에서 가장 완벽한 데이터 과학 플랫폼을 만들기 위해 열심히 노력했습니다.
IBM은 업계에서 가장 완벽한 데이터 과학 플랫폼을 구축하기 위해 노력해 왔습니다. AI 및 가장 데이터 집약적 인 워크로드를 위해 특별히 설계된 NVIDIA GPU 및 소프트웨어와 통합 된 IBM은 클라이언트가 배포 모델에 관계없이 액세스 할 수있는 제품에 AI를 도입했습니다.
오늘, 우리는 NVIDIA와의 협업의 다음 진화를 발표하는 여정의 다음 단계를 밟습니다. 우리는 고객이 기계 학습 및 데이터 분석의 성능을 향상시킬 수 있도록 포트폴리오 전체에서 새로운 데이터 과학 툴킷 인 RAPIDS를 활용할 계획입니다.
Nvidia는 수년에 걸쳐 IBM의 긴밀한 협력을 통해 기업과 조직이 세계에서 가장 큰 문제를 해결할 수 있다고 주장합니다. RAPIDS 오픈 소스 용 Nvidia와 IBM의 파트너십 덕분에 GPU 머신 가속화 머신 러닝이 데이터 과학에 도입되고 있습니다.
기계 학습은 활발한 프로그래밍이 아닌 데이터에서 학습 할 수있는 AI 유형입니다. 지난 10 년 동안 우리는 소매, 금융, 통신이 AI 머신 러닝의 이점을 누리는 것을 보았습니다. IBM과 Nvidia는이 분야를 확장하고 있습니다.
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