유튜브, 동영상 성공 결정을위한 새로운 알고리즘 출시 | 출처 : Bloomberg
YouTube는 세계에서 가장 인기있는 플랫폼 중 하나입니다. 즉, 알고리즘에 대한 많은 논란이있었습니다. 비평가들은 동영상의 성공을 평가하는 데 사용하는 결함있는 측정 항목 때문에 Youtube를 쫓았습니다. 그러나 마침내 유튜브가 비판에 답하기 위해 노력하고있는 것 같다.
시청 시간에서 '품질 시청 시간'으로
같이 Bloomberg YouTube는 동영상의 성공 여부를 측정하는 데 도움이되는 새로운 알고리즘을 개발 중입니다. '이번 변경은 광고주와 더 많은 대중이 좋아하는 동영상을 보상하고 YouTube 서비스가 중독성 있고 사회적으로 부식 적이라는 비판을 방지하는 데 도움이 될 것입니다.'라고 Bloomberg는 덧붙입니다. 또한이 측정 항목은 부적절한 동영상이 배제되도록합니다. 더욱이, 정말 적지 만 적극적인 청중을 가진 비디오도 괜찮은 견인력을 제공합니다.
유튜브는 유독 콘텐츠의 확산을 막지 못해 유독 콘텐츠를 홍보하는 데 많은 비판을 받고 있습니다. Youtube의 이번 움직임은 분명히 앞서 언급 한 문제를 억제하기위한 것입니다. 현재 YouTube에서 사용하는 알고리즘은 2012 년으로 거슬러 올라갑니다. 현재 동영상의 성공 여부는 전적으로 동영상 시청 시간에 의해 결정됩니다. 하지만 새로운 측정 항목은 단순한 시청 시간이 아닌 '품질 시청 시간'에 중점을 둡니다. 메트릭을 보완하는 것은 '총 현장 방문 시간'메트릭입니다. Youtube 대변인은 변화의 중요성을 강조했습니다. 이번 변경으로 이전에는 그렇지 않았던 클릭 베이트 및 불쾌감을주는 콘텐츠가 소외 될 수 있습니다.
동영상의 성공은 YouTube에서받는 추천에만 영향을주지 않습니다. 또한이 측정 항목은 'YouTube가 검색 결과에 동영상을 표시하고, 광고를 게재하고, 동영상을 만든 제작자에게 비용을 지불'하는 방식을 제어합니다. 따라서 YouTube가 주장하는대로 진행하면 두 가지 새로운 측정 항목이 전체 커뮤니티에 큰 영향을 미치지 않을 것입니다. Youtube는 여전히 '소프트웨어 및 직원'의 조합으로이 알고리즘을 작업 중이므로 전체 프로세스의 복잡성이 높아집니다. 이것이 얼마나 큰 영향을 미치는지는 아직 알 수 없습니다.
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