지금까지 본 적이없는 가벼운 물리학 시뮬레이션
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Nvidia RTX
Nvidia는 AI 가속 기술에 대해 많이 언급 된 새로운 벤치 마크 세트를 공유했습니다. 정확한 기술은 회사의 악명 높은 Turing 아키텍처 뒤에 있습니다.
Nvidia는 놀라운 실시간 그래픽과 함께 DLSS 기반 4K 렌더링을 사용하여 얻을 수있는 성능 향상을 보여주었습니다. 데이터는 일반적인 4K 렌더링 + TAA (Temporal Anti-Aliasing)보다 상당한 이득을 보여줍니다.
Nvidia는 16GB DDR4 Corsair 메모리 스틱, Windows 10 64 비트 및 Nvidia 드라이버 버전 416.25와 함께 i9-7900X 3.3Ghz CPU를 사용했습니다. 이 회사는 Turing 아키텍처와 DLSS의 성능을 비교할 때 놀라운 성능 향상을 보여주었습니다.
DLSS 덕분에 곧 출시 될 Nvidia RTX 2070은 GTX 1070을 두 배로 능가합니다. 이러한 조건에서 RTX 2080Ti로 알려진 강국은 41 %의 성능 향상으로 GTX Titan XP를 능가합니다.
NVIDIA CEO Jensen Huang은 신경망 아키텍처와 특정 유형의 픽셀을 생성하는 AI를 만들면 114Tflops Tensor Core에서 실행할 수 있다고 믿습니다.
“우리가 특정 유형의 픽셀을 추론하고 상상할 수있는 신경망 아키텍처와 AI를 만들 수 있다면이를 114 테라 플롭의 Tensor Core에서 실행할 수 있으며 그 결과 아름다운 이미지를 생성하면서 성능을 높일 수 있습니다. . '
글쎄, 우리는 컴퓨터 그래픽으로 Turing으로 그렇게했습니다.
결과적으로 114 테라 플롭스의 Tensor Core 성능과 15 테라 플롭스의 프로그래밍 가능한 셰이더 성능을 결합하여 놀라운 결과를 생성 할 수 있습니다.
Nvidia는 공식 블로그 RTX Real-Time Ray Tracing 기술로 실행되는 Lunar Landing을 공유했습니다. 이를 통해 회사는 훨씬 저렴한 비용과 개발 시간 단축으로 이전에는 볼 수 없었던 가벼운 물리학을 시뮬레이션 할 수 있습니다.
딥 러닝 슈퍼 샘플링 또는 DLSS를 사용하면 튜링이 셰이더로 픽셀을 생성 할 수 있지만 AI로 일부를 상상하여 전체 장면을 처음부터 만드는 데 필요한 작업량과 마력을 효과적으로 줄일 수 있습니다.
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