화웨이 Ascend 910, 가장 강력한 AI 프로세서라고 주장하며 AI 컴퓨팅 프레임 워크 출시 된 MindSpore

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하드웨어 / 화웨이 Ascend 910, 가장 강력한 AI 프로세서라고 주장하며 AI 컴퓨팅 프레임 워크 출시 된 MindSpore 2 분 읽기

화웨이의 AI 기반 기린 칩. KL 가젯 가이



화웨이는 힘든 사건과 싸우다 에 대하여 미국 무역 금지 . 그러나 회사를 멈추지 않았습니다 여러 제품을 개발하고 출시하는 것입니다. 최근 발표 된 Google의 Android OS 대안 외에도 화웨이는 점점 더 매력적이고 경쟁이 치열 해지는 인공 지능 (AI) 공간에 두 가지 흥미로운 구성 요소를 출시했습니다. Huawei Ascend 910은 가장 강력한 AI 중심 프로세서 , MindSpore는 모든 시나리오의 AI 컴퓨팅 프레임 워크로 간주됩니다. 프로세서와 프레임 워크는 함께 개발자가 AI 기반 플랫폼을 빠르게 교육 할 수 있도록 도와야한다고 회사는 주장합니다.

“Ascend 910과 MindSpore는 화웨이 AI 전략의 새로운 단계입니다.”화웨이 로테이션 회장 인 Eric Xu가 출시 행사에서 말했다. Ascend 910은 AI 모델 학습에 사용됩니다. 이 듀오는 모두 TensorFlow를 사용하는 다른 주류 교육 카드보다 AI 모델 교육에서 약 2 배 더 빠르다고 Huawei는 주장했습니다. 이 회사는 프로세서와 프레임 워크에 대한 야심 찬 계획을 가지고 있습니다. 이 듀오는 다재다능 함을 바탕으로 엣지 컴퓨팅에 즉시 배포 가능한 서비스를 제공하고 자율 주행 및 교육을위한 차량 내 컴퓨팅을 제공 할 수 있습니다.



Huawei Ascend 910 AI 프로세서 사양 및 기능 :

Ascend 910은 Huawei의 Ascend-Max 칩셋 시리즈에 속하는 새로운 AI 프로세서입니다. Ascend 910은 반 정밀도 부동 소수점 (FP16) 연산을 위해 256 TeraFLOPS를 제공합니다. 정수 정밀도 계산 (INT8)의 경우 512 TeraOPS를 제공합니다. 더욱 놀라운 것은 Huawei Ascend 910 프로세서의 전력 소모 효율입니다. 회사는 전력 소비량을 350W 미만으로 유지할 계획 이었으나 Ascend 910은 310W에서 훨씬 더 낮은 전력을 소비합니다.



지난해 화웨이는 AI 전략과 풀 스택, 올 시나리오, AI 포트폴리오를 발표했다. 회사는 Ascend 310 AI 프로세서를 출시했습니다. 화웨이는 또한 전체 파이프 라인 모델 생산 서비스를 제공하는 ModelArts를 출시했습니다. Ascend 310 AI 프로세서는 Ascend-Mini 시리즈의 Huawei 최초의 상용 AI 시스템 온 칩 (SoC)입니다. 이 프로세서는 8W 전력 만 소비하지만 정수 정밀도 (INT8)로 16TeraOPS를 제공하고 반 정밀도 (FP16)로 8TeraFLOPS를 제공합니다. 프로세서에는 16 채널 FHD 비디오 디코더도 포함되어 있습니다. 말할 필요도없이 Huawei Ascend 310은 에지 컴퓨팅에 이상적인 가장 강력한 AI SoC입니다. 현재이 프로세서는 스마트 운송 및 스마트 그리드 애플리케이션에 가장 적합하기 때문에 셔틀 버스, 신 에너지 차량 및 자율 주행에 배치되는 화웨이의 MDC (Mobile Data Center)에 있습니다.

Huawei MindSpore All-scenario AI 컴퓨팅 프레임 워크 기능 :

화웨이 910 AI 프로세서 외에도 회사는 모든 시나리오에서 AI 애플리케이션 개발을 지원하는 AI 컴퓨팅 프레임 워크 인 MindSpore도 출시했습니다. 프레임 워크는 손쉬운 개발, 효율적인 실행, 모든 시나리오에 적용 할 수있는 세 가지 핵심 원칙을 기반으로합니다. 이 프레임 워크는 안전하고 널리 사용되는 AI를 제공하는 데 전념합니다. 이미 처리 된 기울기 및 모델 정보를 다룹니다. 간단히 말해, MindSpore는 데이터 자체를 처리하지 않습니다. 이것은 교차 시나리오 환경에서도 데이터를 보호합니다.



그 위에 MindSpore에는 내장 모델 보호 기술이 있습니다. 이 기능은 모든 모델이 안전하고 신뢰할 수 있도록합니다. 다목적 프레임 워크는 모든 시나리오에 적용 할 수 있습니다. 즉, 모든 장치, 에지 및 클라우드 환경에서 작동 할 수 있으며 이들 사이의 주문형 동적 협력을 보장 할 수 있습니다. Huawei는 개발자에게 제공 할 수있는 새로운 'AI Algorithm As Code'디자인 개념을 완성한 것으로 보입니다. 개발자는이를 통해 손쉽게 고급 AI 애플리케이션을 개발하고 모델을 빠르게 교육 할 수 있습니다.

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