Nvidia는 AI를 사용하여 실제 장면에서 게임 환경을 만들었습니다.
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실시간 3D 환경을 구축하는 것은 깨지기 어려운 일로 간주되었지만 Nvidia가 해냈습니다. 칩 디자이너는 실생활에서 찍은 이미지와 비디오로 3D 게임 환경을 만들기 위해 인공 지능 (AI)의 도움을 받았습니다. Nvidia는 오늘 개발자가 실제 비디오를 통해 3D 환경으로 렌더링 할 수 있다고 발표했습니다.
엔비디아가 공개 한 새로운 AI 시스템은 거리의 다양한 요소를 인식 할 수 있음을 보여주었습니다. 주차 된 자동차, 건물 및 보도와 같은 요소는 모두 AI의 도움으로 모델링되었습니다. 실시간 비디오에 나타나는 것들은 3D 디자인으로 렌더링 될 수 있습니다. 그런 다음 도시 경주 운전 게임과 같은 게임에서 사용할 수 있습니다. 새로운 디자인을 만드는 대신 AI 시스템으로 도시의 렌더 버전을 만들 수 있습니다.
Nvidia의 연구원들은 현실 세계의 렌더링 3D 환경을 만들기 위해 신경 기술을 사용했습니다. 이 기술은 현재의 3D 렌더링에 비해 더 저렴하고 시간도 적게 소요됩니다. 현재 기업은 가상 세계에서 모든 개체를 개별적으로 모델링해야합니다. 이것이 바로 Nvidia의 기술이 실시간 비디오 또는 사진에서 3D 모델을 생성 할 수 있다는 점에서 중요한 혁신 인 이유입니다.
Nvidia의 Applied Deep Learning Research Center Bryan Catanzaro 부사장은 신경망의 도움으로 인터랙티브 그래픽을 제작 한 것은 이번이 처음이라고 말했습니다. Bryan은 신경망이 그래픽이 생성되는 방식을 바꿀 것이라고 믿습니다. 이 기술을 통해 개발자는 저렴한 비용으로 새로운 장면을 만들 수 있습니다.
3D 그래픽 렌더링을 위해 연구자들은 먼저 오픈 소스 데이터 세트에서 데이터를 수집했습니다. 이 경우 데이터 세트는 건물, 나무 및 기타와 같은 여러 프레임으로 분할 된 비디오 영상이었습니다. Catanzaro는 세계의 구조가 AI 생성 그래픽으로 전통적으로 만들어 졌다고 설명했습니다.
